どの事例も「作って終わり」にしていません。構想整理から立ち上げ、公開後の継続改善までの流れをご覧ください。
会員・顧客向けWebサービス開発
人材業界・上場企業
課題
複数の採用管理システムに求人情報が分散し、Excelで提携エージェントへ配布していた。求人数の増加で更新・管理が限界に近づくなか、社内に企画専任がおらず、業務整理から伴走できる開発会社を必要としていた。
ご支援内容
企画整理・要件定義からjuice upが主導。自社で保有していた求人情報収集の仕組みを発展させ、エージェント向けの検索・閲覧画面と、求人の承認・公開範囲を統制する管理画面まで一貫して開発した。
現在
Webサービスとして運用中。検索性や運用の改善に加え、AIによる求人データ整備の検討も継続改善のなかで進行中。
新規Webサービス立ち上げ支援
医療・ヘルスケア・中堅企業
課題
動画コンテンツの閲覧などの学習機能と、キャリア支援を組み合わせた事業構想はあったが、サービスフロー・要件・業務設計が未整理で、開発に進める状態ではなかった。
ご支援内容
構想整理から、サービスフロー、画面構成、開発、ローンチまで担当。利用者が動画コンテンツを閲覧し、キャリア支援につながる流れと、運営側の管理・紹介先企業との接点を整理して開発した。
現在
ローンチ後も継続改善中。受講進捗やポイント機能などの追加開発を経て、学習コンテンツを入口にしたAI活用施策の設計も進めている。
事業構想、対象ユーザー、業務フロー、MVPの範囲を整理し、初期リリースまで進めます。
会員登録、検索、申込、管理画面など、顧客やパートナーが使うWebサービスを設計・開発します。
取引先や顧客とのやり取りがExcelやメールに分散している状態を、外部ユーザーが直接使える受発注・予約・申込のWebサービスにします。
リリースは終わりではなく開始点です。利用状況とデータをもとに、検索改善、機能追加、AI機能の組み込みを続け、サービスを事業の成長エンジンに育てます。
要件が固まっていなくても問題ありません。構想の整理から始め、設計・開発・公開後の改善まで、3つのフェーズで一貫して進めます。
事業構想、対象ユーザー、業務フローを整理し、作る範囲（MVP）、画面構成、概算費用とスケジュールを決めます。RFPや要件定義書がない構想段階からで問題ありません。
設計フェーズで決めた範囲を開発し、初期リリースまで進めます。開発中も画面を確認しながら、優先順位を一緒に調整します。
公開後の利用状況とデータをもとに、機能追加や改善を続けます。上記の事例も、現在この継続改善フェーズです。
AIを使うこと自体は目的にしていません。
開発を速くするAI、サービスに組み込むAI、データを整えるAI。目的に応じて使い分けています。
PHP / Laravel を中心にしたバックエンド開発、Tailwind CSS を使ったUI実装、AWSを使ったインフラ構成に対応します。必要に応じて、React / Vue.js などのフロントエンド技術も組み合わせます。
少人数でも開発が速い理由です。Claude Code などのAI開発環境を設計・実装・レビューに組み込み、同じ期間でより多くの検証と改善を回します。生成したコードをそのまま使うことはなく、要件、データ構造、権限、保守性、セキュリティを人が確認しながら進めます。
サービス内検索、レコメンド、入力支援、分類・タグ付け、要約など、業務の中で毎日使われるAI機能を実装します。Claude APIを中心に、RAG、ベクトル検索、プロンプト設計、構造化出力を組み合わせ、既存データ、権限、ログ、運用フローまで含めて、実際に使えるAI機能として組み込みます。
AI活用の成否は、AIに渡すデータの状態でほぼ決まります。Excelや複数のシステムに散らばり、表記もバラバラなデータを、検索やAI機能にそのまま使える形に整えます。この整備の工程自体にもAIを使い、人手では追いつかない量を現実的なコストで進めます。
新規事業や業務改善で補助金・助成金を活用する場合、開発内容の見積もり、要件定義書、設計資料、スケジュール、審査時の確認対応など、開発会社側にも実務的な対応が求められます。
補助金・助成金の申請や社内確認で説明しやすいよう、開発内容、機能範囲、スケジュール、概算費用を整理します。
審査や確認で開発内容を説明できるよう、要件定義書、画面構成、設計資料などを整えます。
開発内容、見積もり、技術的な実現方法について、必要に応じて開発会社の立場から回答・補足します。
RFPや要件定義書はなくて大丈夫です。
「こんなサービスができないか」という段階のご相談も歓迎します。
